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Math/확률과 통계6

결합 확률, 주변 확률, 조건부 확률(Joint Probability, Marginal Probability, Conditional Probability) 목차 결합 확률과 주변 확률 확률변수 X, Y에 대해, X=a고 Y=b가 될 확률은 P(X=a, Y=b) (또는 P(X=a∩ Y=b) )입니다. 이런 식으로 여러 조건을 지정하고 모든 조건이 동시에 성립하는 확률을 결합 확률이라고 부릅니다. 결합 확률과 대비해서 P(X=a)나 P(X=b) 같은 단독 확률은 주변 확률이라고 부릅니다. 주변 확률이라는 용어는 상대적입니다. X, Y, Z의 결합분포에서 보면 P(Y=b, Z=a)도 주변확률이 됩니다. 그와 동시에 P(Y=b, Z=a) 자체는 Y=b와 Z=a의 결합 확률이기도 합니다. 결합 확률과 주변 확률의 관계 결합 확률들의 집합이 결합분포, 주변 확률들의 집합이 주변분포입니다. 참고 : 결합분포에서 주변분포를 계산할 수 있지만 주변분포가 지정됐다고 해서 그.. 2023. 10. 8.
확률 기본(확률변수, 확률분포)(Probability Basic(Random Variable, Probability Distribution)) 목차 확률이란? 확률은 면적입니다. 전체 면적은 1입니다. 확률은 면적이기 때문에 음수가 되는 일은 없습니다. 확률은 전체 면적 1을 구분해 칠할 수 있는 영역의 면적입니다. 확률변수(Random Variable, X)는 실험 결과나 관측 결과와 같은 랜덤 한 사건의 결과를 실수로 매핑하는 함수입니다.(꼭 실수가 아니어도 됩니다. 예를 들어, 동전 던지기 실험에서 "앞면" 또는 "뒷면"처럼 확률변수의 결과가 실수가 아닐 수도 있습니다. 하지만 편의를 위해 "앞면"을 1로, "뒷면"을 0과 같이 실수로 매핑하여 표현합니다.) 이산 확률변수 (Discrete Random Variable): 한정된 개수의 명확한 값을 가집니다. 각 값은 특정 확률을 가집니다. 예시: 주사위 던지기 (결과값: 1, 2, 3, .. 2023. 10. 7.