Fully Connected Neural Networks1 신경망 기초 목차 신경망이란? 신경망(Neural Network)은 인공 지능과 기계 학습 분야에서 중요한 개념으로, 인간 뇌의 신경 세포(뉴런)의 동작을 모방하여 설계된 계산 모델입니다. 작동 방식: 신경망은 입력 데이터에 대해 일련의 계산을 수행합니다. 각 뉴런은 입력된 데이터에 대해 가중치를 곱하고, 편향(bias)을 더한 다음, 비선형 활성화 함수를 적용합니다. 이러한 과정을 통해 신경망은 입력 데이터의 특징을 학습합니다. 학습 과정: 신경망은 일반적으로 오류 역전파(Backpropagation)와 경사 하강법(Gradient Descent)을 사용하여 학습됩니다. 학습 과정에서는 신경망의 예측이 실제 값과 얼마나 차이가 있는지를 측정하고, 이 오차를 최소화하기 위해 네트워크의 가중치를 조정합니다. 신경망 종.. 2023. 11. 10. 이전 1 다음
