비용함수1 손실 함수(Loss function) vs 비용 함수(Cost function) 목차 손실 함수 vs 비용 함수 (Loss function vs Cost function) 손실 함수(Loss function)는 1개의 train sample에 대한 오차를 측정합니다. (즉, 모델의 예측 값과 실제 값 사이의 차이를 나타냅니다.) 비용 함수(Cost function)는 전체 train dataset에 대한 손실 함수의 평균이나 합계를 의미합니다. 위의 예시는 손실 함수에 대한 평균을 의미합니다. 만약, 비용 함수를 계산할때 평균이 아닌 합계로 계산하고 싶다면 pytorch의 경우 reduction을 'mean'이 아닌 'sum'으로 지정해 주면 됩니다. 2023. 9. 28. 이전 1 다음
